它可能很公平地說自駕車的概念是汽車行業中最具爭議的科目之一。雖然這個想法是自主權等于安全性,但是沒有意外的道路的最終目標,汽車的概念能夠從安全和道德觀點來看,這是一種能夠與人類相同的第二次決策。似乎很遠。

更多了解機器人汽車如何工作如何有助于,并且從一個名為D-RUX的項目中有一個洞察力。該項目旨在編制世界上最大的現實實驗圖書館,在自主車輛發展中稱為“邊緣案例”。為了使自動車輛應對人類面對臉部價值并達到飛行的最奇怪的情景,他們將需要一些這些情景的經驗來應對。

這是人工智能(AI)之間的差異,并僅僅編程計算機來執行一系列任務是重要的。AI涉及機器學習 - 即使是一個非常強大的計算機,也無法做到這一點。如果博格標準計算機使用一系列場景編程,它可以在播種時識別它們,但如果場景稍微發生變化,則計算機可能不會。另一方面,一個人工智能的機器(如自主車輛)可以采取它所學到的東西,并且如何以與人類駕駛員的方式與類似但不相同的情景相同的方式。佩戴AI系統的信息越多,將能夠適應略有不同的場景。

由城市創新公司DG城市經營,與倫敦帝國學院的一些合作伙伴一起營運,D-Risk項目在今年1月和2月一直在運行調查。該調查是對道路使用者的呼吁,包括騎自行車的人和行人,提交他們經歷過或目睹自動車輛AI的發展的邊緣案例的例子。

提交提交的呼吁在社交媒體上出去,而古怪的呼吁越好。一名司機講述了他們如何轉向避免牛,但隨后幾乎擊中了快車道上的桌子。這是一個可能不一定是不尋常的事件的組合 - 例如車道中的動物或者從卡車后面落下的東西 - 可能會混淆未經訓練的機器,他們同時發生。

編譯數據后,它將通過手動和計算機進行清除。通過過度活動的想象力創造的惡作劇的制作場景不會損害數據,甚至可能為此有所貢獻,只要他們被視為合理。一旦調查完成,數據將用于開發AI,這將為自動車輛提供虛擬駕駛測試,以確保它們足以驅動公共道路上的獨奏。

大眾“礦山”死電池

在EV電池的即將到來的潮汐浪潮的擔憂之一是,直到現在,回收貴含量的前景,如鋰,鎳,錳或鈷,看起來黯淡?,F在,大眾汽車似乎已經破解了Salzgitter在Salzgitter的新電池回收廠搖擺成動作。在深度放電后,電池被拆卸,近閉式切碎,產生了可以回收化學元素的黑色粉末。鋁,銅和塑料也可以在不訴諸能量饑餓的高爐的情況下回收。